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Mémoire
Vector Memory
Trouve par signification, pas seulement par mots exacts.
Qu’est-ce que Vector Memory ?
La mémoire vectorielle stocke les informations de manière à ce que notre IA puisse rechercher par signification plutôt que par mots exacts. Ainsi, Slimbot trouve la bonne réponse, même si un client formule sa question de manière totalement différente de ce qui figure dans vos connaissances.
Comment ça fonctionne ?
- Vos informations sont converties en une forme qui capture la signification.
- Lors d’une question, Slimbot recherche le contenu le plus pertinent.
- L’IA utilise les passages les plus pertinents pour une réponse précise.
- Vous ajoutez de nouvelles informations sans paramètres compliqués.
Applications
Boutique en ligne : le client décrit un produit avec ses propres mots et obtient quand même la bonne correspondance.
Service technique : question de panne en langage courant reliée au bon manuel.
Cabinet médical : question d’un patient trouve le bon passage dans vos pages d’information.
B2B : une demande d’offre correspond au service le mieux adapté de votre offre.
Avantages
- Les clients obtiennent une réponse, même sans les 'bons' mots-clés.
- Moins de moments « je ne trouve pas ceci ».
- Meilleures réponses à partir de vos connaissances existantes.
- Fonctionne sans connaissances techniques de votre part.
Questions fréquentes
Quelle est la différence avec une recherche ordinaire ?
La recherche classique correspond aux mots exacts. La mémoire vectorielle comprend l’intention, de sorte que même des questions formulées différemment trouvent la bonne réponse.
Dois-je configurer quelque chose moi-même pour cela ?
Non. Vous ajoutez vos informations et notre plateforme gère le reste en coulisses.
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Mettre en œuvre le Vector Memory pour votre entreprise ?
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